Triagem e classificação
Documento, ticket e mensagem classificados automaticamente, com nível de confiança explícito em cada decisão.
Serviço
Automação cognitiva e IA
IA onde ela agrega precisão real, com supervisão humana no que importa. Sem IA decorativa para constar no material de venda.
Nem todo problema precisa de IA, e usar onde não precisa custa caro e entrega pior. Nosso critério é simples: entra quando a variedade do input inviabiliza regra fixa, e sempre com ponto de supervisão onde o erro tem consequência.
Agendar conversa de 30 minO que entra neste serviço
Entregas que funcionam juntas ou separadas, conforme o momento da sua marca.
Extração de informação
Leitura de nota, contrato e formulário para transformar texto solto em dado estruturado e utilizável.
Supervisão humana
Fluxo de revisão para os casos de baixa confiança, em vez de aceitar tudo que o modelo devolve.
Integração ao processo
A saída da IA entra no sistema que o time já usa, sem criar mais uma tela para alguém conferir.
Avaliação de qualidade
Medição contínua de acerto por tipo de caso, para saber onde o modelo é confiável e onde não é.
Ajuste com dado próprio
Refinamento com os seus exemplos reais, o que costuma render mais que trocar de modelo.
Como conduzimos
Método claro. Um parceiro que fica quando a execução começa.
IA por necessidade
Se regra simples resolve, usamos regra simples. IA entra quando a variedade do input justifica.
Confiança explícita
Toda decisão vem com nível de certeza. O que fica abaixo do limite vai para revisão humana.
Humano no ponto crítico
Onde o erro tem consequência, existe pessoa revisando. Automação total é escolha, não padrão.
Qualidade medida
Acompanhamos acerto por tipo de caso ao longo do tempo, não só no piloto.
Privacidade desde o desenho
Definimos o que pode ser enviado a modelo externo e o que fica no seu ambiente, antes de construir.
Perguntas frequentes
Meus dados vão para treinar modelo de terceiro?
Não sem sua autorização explícita. Definimos no início o que sai do seu ambiente e usamos configuração sem retenção quando o caso exige.
Qual a taxa de acerto esperada?
Varia muito por tipo de documento e qualidade do input. Por isso medimos no piloto antes de escalar, e o limite de confiança é calibrado com dado real.
E quando a IA erra?
O caso de baixa confiança já vai para revisão humana. Para os demais, a medição contínua mostra onde ajustar.
Preciso de muito dado para começar?
Menos do que se imagina. Um conjunto pequeno de exemplos bem escolhidos costuma render mais que um volume grande e desorganizado.
Funciona em português?
Sim, e testamos com os seus documentos reais antes de colocar em produção.
Quanto tempo até o piloto?
De quatro a oito semanas, incluindo a definição do critério de qualidade e a medição inicial.
Quer entender como isso se aplica à sua marca?
Conta o cenário da sua operação. A gente diz honestamente o que dá para entregar e em quanto tempo.
Falar com a gente