Integración de fuentes
Conexión con ERP, e-commerce, plataformas de medios, CRM y planillas, respetando el límite y el costo de cada API.
Servicio
Pipelines de ETL/ELT
Dato fluyendo de la fuente al análisis con monitoreo y manejo de error. Un pipeline que falla en silencio es peor que no tener ninguno.
El pipeline peligroso no es el que se rompe. Es el que se rompe callado y sigue alimentando con dato viejo un tablero que alguien usa para decidir. Todo flujo que construimos avisa cuándo falló y qué quedó atrás.
Agendar conversación de 30 minQué incluye este servicio
Entregas que funcionan juntas o por separado, según el momento de tu marca.
Pipelines orquestados
Flujos con dependencia y orden definidos, para que nada corra sobre dato que todavía no llegó.
Transformación y limpieza
Reglas de deduplicación, estandarización y validación aplicadas donde corresponde, con el original preservado.
Monitoreo y alerta
Toda falla genera aviso con contexto suficiente para actuar, no un error genérico en un log que nadie lee.
Reprocesamiento
Capacidad de rehacer una ventana cuando una fuente corrige dato después, sin reconstruir todo.
Documentación y traspaso
Diagrama de flujo, dependencias y procedimiento de recuperación escritos para quien está de guardia.
Cómo trabajamos
Método claro. Un socio que se queda cuando empieza la ejecución.
Falla silenciosa es bug
Un pipeline que falla sin alertar se trata como roto, aunque el job devuelva éxito.
El original se preserva
La transformación nunca sobrescribe el dato crudo. Si una regla resulta equivocada, el reprocesamiento es posible.
El costo entra en el diseño
Frecuencia de ingesta y volumen se deciden mirando la factura de API, no solo el ideal técnico.
Idempotente por diseño
Correr el mismo flujo dos veces produce el mismo resultado. Eso es lo que hace segura la recuperación.
Documentación para la guardia
Quien recibe la alerta a las 2 de la mañana tiene que encontrar el procedimiento escrito, no deducirlo del código.
Preguntas frecuentes
¿Con qué frecuencia se puede actualizar el dato?
Desde casi tiempo real hasta diario, según la fuente y la decisión que alimenta. No toda métrica necesita estar fresca al minuto, y la frecuencia cuesta dinero.
¿Y si una fuente cambia su API?
El monitoreo detecta la ruptura y ajustamos el conector. Eso es parte del ciclo de mantenimiento, no un proyecto extra.
¿Con qué herramientas trabajan?
Usamos lo que encaje en el escenario, desde servicio administrado hasta orquestación en Python. La elección sigue la capacidad de mantenimiento de tu equipo.
¿Y el dato que llega sucio?
Las reglas de limpieza son explícitas y quedan registradas. Lo que no se resuelve automáticamente va a un informe de excepción en vez de descartarse en silencio.
¿Mi equipo puede mantenerlo después?
Sí, y esa es la intención. Documentación y traspaso son parte de la entrega.
¿Necesito un warehouse para esto?
No siempre. Dónde aterrizar el dato es una decisión que tomamos en el diagnóstico, según volumen y uso.
¿Quieres entender cómo se aplica esto a tu marca?
Cuéntanos el escenario de tu operación. Te decimos honestamente qué se puede entregar y en cuánto tiempo.
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