Diagnóstico de fuentes
Mapeo de todos los sistemas que producen dato, con lectura honesta de calidad, hueco y duplicación antes de modelar cualquier cosa.
Servicio
Arquitectura de datos y BI
Modelado de datos y fuente única de verdad. Cuando cada área lleva un número distinto a la reunión, el problema no es el informe, es la arquitectura.
El síntoma clásico es una reunión donde marketing, finanzas y comercial presentan tres cifras distintas de facturación. Eso no es problema de informe, es ausencia de modelo acordado. Definimos de dónde sale cada métrica y cómo se calcula, una vez.
Agendar conversación de 30 minQué incluye este servicio
Entregas que funcionan juntas o por separado, según el momento de tu marca.
Modelado dimensional
Estructura que organiza hechos y dimensiones de forma navegable para análisis, en vez de una copia de la base operacional.
Diccionario de métricas
Definición escrita de qué significa cada indicador y cómo se calcula, acordada con las áreas que lo usan.
Capa de BI
Modelo semántico que el equipo de negocio consulta sin pedir una query nueva al equipo de datos cada vez.
Gobernanza de datos
Reglas de acceso, retención y dato sensible, para que crecer no se convierta en exposición.
Capacitación del equipo
Traspaso para que tu gente mantenga y evolucione el modelo sin depender de nosotros en cada cambio.
Cómo trabajamos
Método claro. Un socio que se queda cuando empieza la ejecución.
Un número, un origen
Cada métrica tiene una definición registrada. La reunión deja de discutir de quién es la cifra correcta.
Modelo antes que herramienta
Elegir la plataforma de BI es la última decisión, no la primera. Un modelo malo se rompe en cualquier herramienta.
Decisiones documentadas
Cada elección de modelado queda escrita con su motivo, incluidas las que descartamos.
Gobernanza desde el inicio
Acceso y dato sensible se tratan mientras se construye la estructura, no después de un incidente.
Traspaso como meta
El proyecto termina cuando tu equipo camina solo, no cuando se agota el contrato.
Preguntas frecuentes
¿Necesito un data warehouse para empezar?
No. En muchos casos modelar sobre las fuentes que ya tienes resuelve el problema de números conflictivos. El warehouse entra cuando el volumen lo justifica.
¿Cuánto tarda el diagnóstico?
Normalmente de dos a tres semanas, según cuántos sistemas hay en juego y qué tan accesibles están.
¿Qué herramienta de BI usan?
La que encaje en tu contexto: Power BI, Looker Studio, Metabase. El modelo se construye portable, sin atarse a un proveedor.
¿Y los informes que ya tenemos?
Los auditamos. Lo correcto permanece y se reconstruye sobre el modelo nuevo; lo equivocado se corrige con la corrección registrada.
¿El equipo de negocio necesita saber SQL?
No. La capa semántica existe justamente para que negocio consulte sin escribir código.
¿Cómo se conecta esto con ETL?
El modelo define qué necesita llegar. Los pipelines lo hacen llegar. Suelen ser el mismo proyecto en dos fases.
¿Quieres entender cómo se aplica esto a tu marca?
Cuéntanos el escenario de tu operación. Te decimos honestamente qué se puede entregar y en cuánto tiempo.
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